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CV_code_Sample
- 李纯明的经典水平集分割算法代码，十分好用(2005__LevelSet__Li-ChunMing)
yuzhi
- 自编程序，实现阈值分割算法，图片来源于系统自带，可运行(Self compiled program to achieve threshold segmentation algorithm)
ostu
- ostu阈值分割算法，使用matlab实现(OSTU threshold segmentation algorithm, matlab implementation)
Desktop
- 实现图像分割活动轮廓模型融合了图像的多种信息，分割出来的图像边缘是一个封闭的曲线。 本文的研究目的是寻找一种分割效果精确，同时分割速度快的基于活动轮廓模型的 医学图像分割算法。本文首先阐述了医学图像分割的背景，研究的意义，并介绍了 常见的医学图像分割算法。其次，介绍了活动轮廓模型的原理，并提出了其中的热 点研究方向：几何活动轮廓模型。再次，将其分为基于轮廓的几何活动轮廓模型和 基于区域的几何活动轮廓模型两个方向，分别提出改进的算法。(image segmentionI n r e c
superpixels
- 超像素的图像分割算法()
fcm+otsu
- FCM，otsu的图像分割算法()
图像分割
- 编写了一个gui界面，可以选择任意待处理的图像，可以实现边缘检测，阈值分割，添加噪声，以及分水岭分割等多种算法分割(A GUI interface is designed, which can select any image to be processed, and can realize edge detection, threshold segmentation, adding noise, and watershed segmentation and other segmentation
分散递阶蚁群算法及其在相变序列图像分割中的应用
- 提出了一种分散、递阶蚁群算法, 它将多个分散的蚁群并行求解各自对应的子问题, 形成一个执行层, 而递阶协调层利用执行层反馈的信息协调执行层的优化过程,从而得到递阶求解问题的整体最优解. 该算法已应用于相变热图序列图像模糊相变线的提取问题,即运用区域划分方法先将序列图像的分割转化为关联型多子图搜索问题,再利用分散 、递阶蚁群算法进行求解 ,结果表明该算法能很好地利用相变线的运动信息成功地解决热相变序列图像分割问题. 与蚁群算法独立搜索比较 ,分散 、递阶蚁群算法能更有效地实现多子图之间的关联.(A
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
- 图像处理领域，基于 K-means 聚类算法的图像区域分割(Image processing domain, image region segmentation based on K-means clustering algorithm)
基于超像素分割的服饰提取算法研究与实现
- 这是一个基于超像素分割的服饰提取算法研究与实现(This is a study and implementation of a clothing extraction algorithm based on super pixel segmentation)
shuipingjifengge
- 一种基于水平集的图像分割算法，包含例子图片，希望对你有帮助(An image segmentation algorithm based on the level set, which contains examples of pictures, hoping to help you.)
SCoW-Watershed Superpixel
- 基于分水岭改进的图像分割算法实现图像分割(image segment by watered superpixel)
均值漂移图像分割
- 介绍了一种均值漂移的图像分割算法，供大家参考学习，谢谢
Watershed_pears
- 利用matlab程序编写的图像分割代码，算法为分水岭算法，分割效果很好(Image segmentation code written by MATLAB program, the algorithm is watershed algorithm, the segmentation effect is very good)
基于小波变换的纹理图象分割算法研究_郇正良 (1)
- 这篇论文对小波变换提取纹理分割介绍的特别详细，能够使新手更快的理解和上手。(Research on texture Image Segmentation algorithm based on Wavelet transform)
分割 (2)
- 图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域。通过贝叶斯算法应用于图像分割，利用其较好的寻优能力搜索到图像的最佳阈值，达到较好的图像分割效果，并拓展了算法的应用领域．针对图像在动态阈值选取难的问题(Image segmentation is an important research field of image processing and computer vision. The Bayesian algorithm is applied to image segmentation, the
matlab基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割
- 基于遗传算法实现灰度图像二阈值分割，使图像分割的更合理(Two threshold segmentation of gray image based on genetic algorithm, which makes the image segmentation more reasonable)
4-6改进分水岭分割算法
- 给出了关于图像的多种处理方法，并且自己相处了想出了分水岭算法的改进(Given a variety of approaches to image processing, and got along with the idea of an improved watershed algorithm)
SEEDS-superpixels超像素分割
- 利用superpixel算法进行超像素分割(Super pixel segmentation using superpixel algorithm)
SLICSuperpixelsAndSupervoxelsCode
- SLICS超像素分割算法，C++源代码，参考文献SLIC Superpixels Compared to State-of-the-art Superpixel Methods,(super-pixel segmentation)